1. Recall是指在机器学习中评估模型性能的一种指标。
2. Recall衡量的是模型在所有实际为正例的样本中，正确预测为正例的比例。
因此，Recall越高，说明模型能够更好地识别出正例。
3. Recall常常与Precision一起使用来评估模型的性能。
同时，Recall也可以用于不平衡数据集中，因为在这种情况下，准确率可能会失真，而Recall更能反映模型的真实性能。
Recall是指产品质量有问题，厂商或是质量监督部门宣布回收产品的意思。
美国先进医疗光学公司的一种隐形眼镜护理液最近出了问题，"The contact lens solution is being recalled," 这种护理液正在被收回。
日常生活中很多商品都可能存在质量问题。"GE recalled the dishwashers due to a fire hazard," 是说通用电器公司收回了这款洗碗机，因为有起火的危险。
