人脸识别通不过可能是由于多种因素导致的，包括光线不足、角度不佳、面部遮挡、年龄变化、表情变化等。此外，个体差异、设备性能和算法精度也会影响识别结果。另外，有些人可能会故意改变外貌以躲避识别，或者是系统本身存在漏洞或错误匹配。因此，要提高人脸识别的准确性，需要不断改进算法和技术，提高设备的性能和精度，并加强对各种情况的适应能力。
人脸识别可能通不过的原因有多种，包括光线不好、面部表情或姿势不符合要求、戴着口罩或眼镜遮挡面部、年龄变化、面部损伤或整形等因素。
此外，设备可能存在技术限制或故障，导致识别失败。
另外，个人的面部特征也可能与系统采集的数据不完全一致，或者样本库中没有相似的面部信息等原因也可能导致人脸识别通不过。所以，人脸识别通不过并不一定代表个人的问题，也有可能是系统或环境的原因。
