不是的。方差越小，数据越稳定。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
方差是衡量数据离散程度的一个指标，它描述的是数据分布的差异性和波动性。方差越大，说明数据的离散程度越大，即数据的分布越分散，反之亦然。
关于方差是否越大越稳定，这个问题需要具体情况具体分析。在某些情况下，方差越大可能意味着数据的波动性更大，因此数据的稳定性可能会降低。例如，如果一家公司的股票价格方差很大，股票价格波动很大，那么投资者可能会认为这家公司的经营不稳定，股票价格不可靠，从而导致投资者的信心下降，公司的稳定性受到影响。
然而，在某些情况下，方差越大可能反而意味着数据更加可靠和稳定。例如，在一项实验中，如果数据的方差很小，那么可能意味着实验结果受到了某些干扰因素的影响，导致数据的波动性降低，实验结果不够可靠。相反，如果数据的方差很大，那么可能意味着实验结果更加真实和可靠，因为数据的波动性更大，受到干扰的可能性更小。
因此，方差是否越大越稳定，需要根据具体情况具体分析，不能简单地作出结论。
