在SPSS中进行线性回归分析，首先需要对数据进行描述性统计，观察数据的基本情况。接着，进行相关性分析，这是为了了解两个变量间是否存在某种关联关系。然后，便可以开始线性回归的建模过程。
线性回归建模的基本步骤如下：
1. 打开SPSS软件并导入需要进行线性回归分析的数据集。
2. 选择"分析"菜单，然后选择"回归"，再选择"线性"选项，从而打开线性回归对话框。
3. 在对话框中，将因变量移动到"因变量"框中，将自变量移动到"自变量"框中。
4. 点击"确定"按钮进行线性回归分析。
得到的结果主要反映了自变量对因变量的影响程度和方向。此外，也可以通过线性回归模型预测因变量的值。需要注意的是，满足以下条件的数据才适合进行线性回归分析：数据符合正态分布；数据波动幅度较小；变量之间不存在多重共线性；没有遗漏任何重要的解释变量，也没有包含任何多余的解释变量。
