护理研究样本量的计算公式通常基于以下几个方面考虑：
1. 研究设计：不同的研究设计对样本量的要求不同。例如，随机分组的研究需要确定样本量以确保随机性，而单因素研究则需要相对较小的样本量以确保结果的可靠性。
2. 研究假设：如果假设需要支持或反驳，则需要根据该假设制定样本量估计值。
3. 样本量估计值的来源：通常可以通过经验公式或统计软件来估计样本量。
以下是一些常用的样本量估计值：
1. 经验公式：根据研究设计和假设，可以使用经验公式来估计样本量。例如，随机分组的研究中，样本量估计值通常基于研究设计的总参与者数和每个参与者被选中的概率。
2. 统计软件：许多统计软件，如SPSS、R或MATLAB,可以提供样本量估计的功能。这些软件可以通过研究设计和假设来计算所需的样本量，并提供详细的估计结果和参数。
需要注意的是，样本量越大，研究结果就越可靠，但也有可能增加错误的风险。因此，在制定研究计划时，需要仔细考虑样本量的要求，以确保研究设计是有效的，并能够得出可靠的结果。
护理研究样本量是从护理研究总体中抽取的样本元素的总个数。
护理研究样本量的计算公式为： N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5
