中介效应检验中的p值是**用来判断自变量通过中介变量对因变量影响的显著性水平**。
中介效应分析是一种统计方法，用于检验自变量X是否通过一个或多个中介变量M来影响因变量Y。在中介效应检验中，通常需要估计以下几个关键参数：
1. **路径a**：自变量X对中介变量M的影响效应。
2. **路径b**：中介变量M对因变量Y的影响效应。
3. **路径c'**：自变量X对因变量Y的直接效应，即在控制了中介变量M之后的影响效应。
在这个过程中，p值用于评估这些效应的统计显著性。如果路径a和路径b的p值小于预定的显著性水平（如0.05），则可以认为中介效应存在。此外，路径c'的p值用于判断自变量对因变量的直接效应是否显著。
总之，了解中介效应对于深入理解变量之间的关系机制非常重要，它可以帮助研究者揭示自变量是如何通过中介变量影响因变量的。
中介效应检验p是指在常态下具有不饱和体系的分子中存在着电子转移，由这种电子转移所产生的效应称为中介效应。
