数据安全管理应遵循的主要原则有:
1. 保密性:只有授权用户才能访问数据信息,未授权的访问应被禁止。采取加密、控制访问权限等手段保护数据的机密性。
2. 完整性:数据信息的内容应该是完整和准确的。通过签名、哈希等机制保证数据不被篡改和破坏。
3. 可用性:授权用户应该能及时访问数据信息。通过备份、容灾等手段确保系统和数据的可用性。
4. 审计跟踪:用户对数据信息的访问行为应该被记录下来,以支持事后审计和追踪。
5. 身份验证:用户访问数据信息前应进行身份验证,确认用户的身份。采用密码、生物特征等方式进行用户身份验证。
6. 授权管理:根据用户的身份和属性,对用户的数据访问权限进行控制和管理。采取 RBAC 等模型实现细粒度的授权控制。
7. 非抵赖性:在进行的数据访问中,用户无法抵赖其实际所做的操作。通过审计日志、双因素身份验证等机制实现非抵赖性。
8. 分权隔离:不同部门和岗位的用户应该只能访问所需的数据,采取VLAN隔离、访问控制列表等手段实现权限分离。
9. 标准化与规范化:数据安全管理要遵循统一的标准和流程,形成规范化的管理机制,防止管理的漏洞和不一致。
数据安全管理原则围绕保护数据的机密性、完整性与可用性展开,涵盖用户身份管理、访问控制、操作审计、容灾备份等方方面面。只有遵循一整套严密的安全原则,才能真正保障数据资产的安全。
搞清楚数据安全要解决哪些问题、⼤数据时代下解决这些问题所⾯临的主要挑战，就可以梳理数据安全治理的核⼼思路了。简单说，数据安全治理可以遵循“以数据为中⼼、以组织为单位、以能⼒成熟度为基本抓⼿”的原则。
