高数中的近似计算是指在计算过程中，由于精确计算难以实现，因此采用一些近似的方法来进行计算。
这些方法基于某些假设、近似原理或者数值技巧，通过简化原始数学问题来实现计算的方便和快速。
常用的近似计算方法包括泰勒级数展开、牛顿迭代法、二分法等等。然而，近似计算还会引入误差，这些误差可能积累并增大，因此在实际计算中需要根据精度要求，选择合适的近似方法，并注意算法实现的精度保证和误差控制。
在高等数学中，由于某些函数的确切值难以求出，所以我们需要采取近似计算的方法得到尽可能接近精确值的结果。
近似计算是指利用已知的数值或者特定的方法，通过一定的计算方式来估算出未知的数值或函数值，以近似地表示它们的数值大小或者其他性质。常见的近似计算方法有泰勒级数展开、牛顿-拉夫森法、辛普森法等。
其中，泰勒级数展开是常用且重要的一种方法，通过将一个函数在某一点附近展开成幂级数的形式，从而近似求得函数的值。
