非典型偏差（unsual deviation）通常用来衡量数据点相对于数据集的平均值的离散程度。在统计学中，非典型偏差通常指的是离群值（outlier），即与其他数据明显不同的值。计算非典型偏差的一种常见方法是使用绝对偏差（Absolute Deviation）。
绝对偏差的计算公式如下：
[ ext{Absolute Deviation} = X_i - overline{X} ]
其中，( X_i ) 代表数据集中的每个数据点，( overline{X} ) 代表数据集的平均值。
绝对偏差计算的步骤如下：
1. 计算数据集的平均值 ( overline{X} )。
2. 对于每个数据点 ( X_i )，计算其与平均值的绝对偏差： ( X_i - overline{X} )。
3. 最后可以对绝对偏差进行进一步处理，比如求平均值或者标准差，以便更好地理解离群值对数据的影响。
需要注意的是，非典型偏差的计算方法并不唯一，还有其他一些衡量方法，比如标准偏差（standard deviation）等，具体使用哪种方法取决于数据集的特点和分析的需求。
