Meta分析步骤
1选题、拟定研究计划
2检索、收集资料
3根据入选标准选择合格的研究
4复习每个研究并进行质量评估
5提取信息，填写摘录表，建立数据库
6计算各独立研究的效应大小
7异质性检验
8敏感性分析
9总结报告
简单的来说，大致分为前期准备、选题、检索文献、文献筛选、数据提取、统计作图以及写作成文这么几个阶段。
第一步：Meta分析选题≈Meta分析成败
Meta分析选题找好切入点需要五个因素：
重要性：选题切记要和临床实际应用联系，解决重要而又没有解决的问题。
争议性：Meta分析的出发点就是解决争议性，真理往往藏在争议当中。
大部分情况下还是老老实实的研究没人做过的选题。
问题清楚，回答明确：明确的效应指标。可以对照PICOS原则。
合适的原始论文和选题范围：需要判定原始论文的数量和质量。分析原始论文发表的期刊是否是高质量期的，原始论文的数据是否足够充分、科学。
第二步：制定Meta分析检索策略≈影响Meta分析结论的可靠性和真实性
遵循PICOS原则制定检索策略（PICOS原则几乎贯穿Meta分析的全流程）
P : 特定的患病人群、临床问题
I : 干预措施
C：进行比较的措施
O：结局指标
S : 研究类型
主题词+自由词的检索原则
在八大必检数据库知网、万方、维普、CBA、Web of Science 、PubMed、Embase、Cochrane Library 进行Meta分析文献检索。检索时尽量保证查全和查准，一些灰色文献、会议专题论文、专著章节等也不要放过。
第三步：Meta分析确定纳入和排除标准≈影响Meta分析结论
确定选题后给文献制定标准，标准不对可能导致分析结论出现偏倚。
纳入标准：一般从研究类型、研究对象、结局指标三方面制定，其实也是PICOS原则的应用。
排除标准：重点需要排除两方面的文献：①研究类型、研究对象和结局指标无法满足分析要求的。②全文无法获取、样本量小、专业性不强的。
PS: 记得标记筛除的数量和理由，方便绘制后续的筛选流程图。
第四步：Meta分析初筛复筛
按照前面步骤制定的纳入和排除标准，在Endnote或NoteExpress文献管理软件中汇总检索的结果，并做相应筛查。
第五步：Meta分析文献质量评价≈Meta分析文章的质量
必须对筛选出来的即将纳入的文献进行严格的质量评价，纳入文献的质量直接关乎Meta分析文章的质量。可参照下表进行文献质量评价。
第六步：Meta分析提取数据
将筛好的文献中的数据仔细提取到Exel表里，注意格式要统一，方便后面导入软件里计算。
基本信息：文献的ID、作者、期刊、基金情况等。
研究特征：研究对象的诊断标准、基线特征、研究设计方案、干预措施、对照措施、偏倚风险评价结果等等。
结局剂量：随访时间、失访退出情况、各组样本量、事件发生率、效应量等。
第七步 ：Meta分析数据分析及写作
提取数据后，导入到比较常见的RevMan或STATA软件里，通过分析得出Meta分析的最终结果，并绘制森林图、漏斗图等。
不会代码的朋友可以使用RevMan ,它操作比较简单。但是注意，用RevMan 绘制森林图时，系统会把“不利事件”默认为研究事件，森林图横坐标的左侧为“favours treatment”和 “favours control”互换。
