1. Minitab可以用于进行一般线性模型的贡献率分析。
2. 一般线性模型是一种统计分析方法，用于研究因变量与一个或多个自变量之间的关系。
贡献率分析是通过计算各个自变量对因变量的贡献程度，来评估它们对因变量的影响大小。
3. 在Minitab中，可以使用回归分析功能来进行一般线性模型的贡献率分析。
通过输入因变量和自变量的数据，Minitab会计算出各个自变量的系数和显著性水平，从而可以评估它们对因变量的贡献程度。
此外，Minitab还提供了各种统计指标和图表，帮助用户更好地理解和模型的结果。
在Minitab中进行一般线性模型的贡献率分析，可以通过以下步骤实现：
1. 打开Minitab软件并导入数据。
2. 选择"Stat"菜单，然后选择“Regression"，再选择“General Linear Model"。
3. 在响应变量框中选择依赖变量（也就是要分析的因变量）。
4. 在因子框中选择解释变量（也就是要分析的自变量）。
5. 点击“OK"按钮，Minitab将计算出线性模型的结果。
6. 查看结果中的贡献率，可以帮助分析每个解释变量对因变量的贡献程度。
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