置信区间越大,精度越高;置信区间越小,精度越低。
可以举个简单例子说明。比如你想对学校里所有学生的身高进行区间估计,那么我假设估计所有人的身高位于0-300cm之间,则估计的精确度为100%,也就是说学生身高100%的位于0-300cm之间。但如果让你估计学生身高位于165-175cm之间的可能性,则就不可能是100%了,可能是60%、50%等。
置信区间越大,精度越高;置信区间越小,精度越低。
可以举个简单例子说明。比如你想对学校里所有学生的身高进行区间估计,那么我假设估计所有人的身高位于0-300cm之间,则估计的精确度为100%,也就是说学生身高100%的位于0-300cm之间。但如果让你估计学生身高位于165-175cm之间的可能性,则就不可能是100%了,可能是60%、50%等。