用途不同，flinksql 累积窗口和group by区别时间用途不同，
一、sql语句中的groupby是：GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。二、sql语句group by的高级语法：
1、写上一个创建表的 sql语句. 当然,我们也可以用设计图创建；
2、select * from student，我们输入一条查询语句,显示出我们刚刚插入的所有数据；
3、select stuname,COUNT(*) from student group by stuname。从上面的结果我们不难看出，我们根据
累积窗口和group by在Flink SQL中有着不同的功能和用途。
1. 累积窗口（Tumbling Window）：累积窗口是一种根据固定大小的时间或数据数量来划分数据的窗口。它以固定的间隔对数据进行分组和聚合，然后输出结果。累积窗口可以用于计算每个窗口内的聚合结果，例如计算每小时的销售额，每天的用户新增量等。累积窗口使用的语法是`WITH TUMBLE`。
2. Group By：Group By是一种用于对数据按照指定的字段进行分组的操作。它将数据按照指定的字段值进行分组，然后对每个分组进行聚合操作（例如计算总和、平均值等），并输出结果。Group By可以用于计算每个分组下的聚合结果，例如计算不同地区的销售总额，各个类别的库存数量等。Group By使用的语法是`GROUP BY`。
总的来说，累积窗口是一种按照固定大小的时间或数据数量来划分数据并对每个窗口进行聚合的方式，而Group By是一种按照指定字段的值对数据进行分组，并对每个分组进行聚合的操作。两者的核心区别在于窗口的划分方式和聚合的粒度。
