以下是我的回答，回归分析的基本步骤包括以下步骤：
确定自变量和因变量：明确预测的目标，从经验和历史数据等角度初步确定自变量和因变量。
探索性分析：画散点图，进行相关性检验等，了解数据的大致情况和需要关注的变量。
绘制散点图，确定回归模型类型：通过图形化方式初步判断自变量和因变量之间是否具有线性相关关系，进行相关分析，判断相关程度和方向，从而确定回归模型类型。
估计模型参数，建立回归模型：采用最小二乘法等统计方法估计模型参数，建立回归模型。
模型检验：对整个模型及各个参数进行统计显著性检验，逐步优化和最终确立回归模型。
利用回归模型进行预测：模型通过检验后，应用到新的数据中，进行因变量目标值的预测。
1、确定变量
2、建立预测模型
3、进行相关分析
4、计算预测误差
5、确定预测值
