将原声变成 AI 智能声音需要用到语音合成技术。一般来说，可以通过以下几个步骤来实现：
1. 收集并准备语音样本。在进行语音合成之前，需要收集一些原始的语音样本，并对其进行处理和剪辑，以便于后续的训练和使用。这些语音样本应该具有代表性，并尽可能包含各种发音、语调和情绪。
2. 训练 AI 语音模型。基于收集的语音样本，可以利用开源的 AI 平台，比如 Google Cloud、IBM Watson 或者 Microsoft Azure 等，来进行语音模型的训练和优化。这些平台通常提供了丰富的工具和算法，可以帮助用户快速构建和优化适合自己需求的语音模型。
3. 调整生成的语音效果。在进行语音合成时，可以根据需要对语速、音调、语气等参数进行调整，以达到更好的效果。比如可以调整音色、语速、语调等参数以及添加情感特征，使得生成的语音更加自然、流畅、生动。
总之，将原声变成 AI 智能声音需要进行数据收集、语音合成模型的训练和调整真正使用过程中的效果等多个步骤。这需要一定的技术和经验，建议有专业的 AI 技术团队或者平台的支持，以确保生成的语音质量和效果符合用户的需求。
