要提升数据分析能力，以下是一些可能有用的建议：
1. 学习数据分析知识和技能。需要了解统计学、数学、计算机科学等基础知识，熟练掌握数据处理和分析工具的使用方法，如Excel、Python、R等。
2. 多实践，不断积累经验。可以选择一些小项目或实际问题来分析和解决，通过实战演练加深理解和掌握相关技能和工具。
3. 学会提问，善于发现问题。在进行数据分析时，需要深入了解数据本身，提出问题并寻找答案，这一过程常常需要思考和实践的交替。
4. 探索新的学习资源。如参加在线学习课程、参加数据分析社区、参与数据分析比赛等，可以从这些资源中获取新的信息、学习新的技术，扩展自己的视野。
5. 与其他数据分析人员合作交流，利用大力量的优势共同进步。了解更多数据分析领域的技巧和最新趋势，同时也借此得到其他分析师的反馈和帮助。
总之，提高数据分析能力需要不断学习、实践和思考，并不断拓宽视野、加深专业知识才能走得更远。
先要有数据分析思维，数据分析无外乎就是提出问题和求解，提出问题的能力需要深入了解业务，抓住业务痛点，要对业务有兴趣，不然很难提出关键问题，
其次是解决问题，要有解决问题的思路，比方说公司要提高用户的转化率，就可能需要从用户的行为和画像，还有现有的卖点是否能够迎合等等角度去看，要知道如何量化这些影响转化率的因素
最后，有了以上这些肯定还不够，还需要实现以上思路的能力，这里就是一些硬实力了，python 也好 Excel 也好，光是学会了没有用，要需要时间积累这些工具和你的思维思路的切合度，最好就是做到想到一个可以得出结论的方法就可以直接知道怎么用工具实现。
