以下几个方面：
1. 客观性：数据是客观存在的，不以人的意志为转移。数据既可以是物理世界中的实体数量，也可以是抽象概念的数量表现。
2. 精确性：数据是精确的，可以准确地表示事物或现象的数量和状态。数据可以提供对事物或现象的定量描述，帮助我们更准确地理解和分析问题。
3. 可比性：数据是可比的，可以用来比较不同的事物或现象。通过比较，我们可以更好地理解事物或现象之间的联系和差异。
4. 可变性：数据是可变的，随着时间和环境的变化而变化。数据的这种特性使得我们可以通过数据的变化来研究事物或现象的变化趋势和规律。
5. 重要性：数据对于我们的生活和工作具有重要的意义。通过数据，我们可以更好地理解事物或现象的本质和规律，做出更明智的决策。同时，数据也可以帮助我们评估和管理风险，提高工作效率和质量。
6. 保密性：在一些情况下，数据可能涉及个人隐私、商业机密或国家安全等问题，需要保密。数据的保密性对于保护个人隐私、维护商业利益和国家安全具有重要意义。
7. 可扩展性：随着科技的发展和人类对世界认识的深入，数据的来源和类型也在不断增加和扩展。数据的这种可扩展性为我们提供了更广阔的研究和应用空间。
8. 价值性：数据具有一定的价值，可以为人类带来经济、社会、科学、技术等多方面的利益。数据的分析和应用可以为企业提供市场机会、风险管理、产品研发等方面的支持，也可以为政府决策提供科学依据。
总之，数据的特性多种多样，既包括客观性、精确性、可比性等基础特性，也包括可变性、重要性、保密性、可扩展性、价值性等更为复杂的特性。这些特性为我们认识世界、解决问题和推动社会发展提供了强有力的支持。
