特斯拉自动驾驶的计算是基于人工智能技术和深度学习算法。
这些算法可以通过传感器和摄像头捕捉到车辆周围的信息和环境，并通过计算机视觉和机器学习技术进行推理和预测。
特斯拉还将车辆的数据上传到云端进行处理，并利用特斯拉车辆的网络来共享任何数据点以改善车辆性能。
特斯拉还对车辆进行周期性的软件更新，以进一步完善自动驾驶功能。
因此，特斯拉自动驾驶的计算是基于人工智能技术和深度学习算法的。
你好，特斯拉自动驾驶是通过使用多种传感器和计算机视觉技术来计算的。它使用雷达、摄像头、超声波和GPS等传感器来监测车辆周围的环境和道路状况。
然后，特斯拉的计算机视觉系统会收集、分析和处理传感器数据，以生成车辆的行驶路径和周围环境的三维模型。
系统还使用深度学习算法来识别和分类不同类型的道路标志、车辆、行人和其他障碍物。最后，特斯拉的自动驾驶系统会使用这些数据来控制车辆的加速、制动和转向，以实现自动驾驶。
