大数据的特点包括以下几个方面：
规模性（Volume）：数据量巨大，从TB级别升级到PB级别，甚至达到EB级别。
多样性（Variety）：数据类型繁多，包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等。
高速性（Velocity）：数据处理速度快，要求具备实时处理和响应能力。
价值性（Value）：数据蕴含着巨大的价值，需要通过挖掘和分析来揭示。
真实性（Veracity）：数据来源多样，要求确保数据的真实性和可信度。
此外，大数据还具有复杂性（Complexity）、不确定性（Uncertainty）和可变性（Variability）等特点，需要针对不同的应用场景和需求进行深入研究和探索。
特征为：大量、高速、多样化、有价值、真实。
大量，指大数据量非常大。
高速，指大数据必须得到高效、迅速的处理。
多样化，体现在数据类型的多样化，除了包括传统的数字、文字，还有更加复杂的语音、图像、视频等。
有价值，指大数据的价值更多地体现在零散数据之间的关联上。
真实，指与传统的抽样调查相比，大数据反映的内容更加全面、真实。
