t值是一种用于度量两组数据之间的显著性差异的统计量。它的计算原理是将两组数据的平均值之差除以它们的标准差的平方和,以得出一个标准化的差异度量。
而轮廓度则是一种用于评估聚类结果的指标,其计算原理是将对象到其簇内的平均距离与该对象到其他簇的最短距离进行比较,以判断聚类的紧密性和分离性。通过计算t值和轮廓度,可以客观地评估数据之间的差异以及聚类结果的优劣。
t值是一种用于度量两组数据之间的显著性差异的统计量。它的计算原理是将两组数据的平均值之差除以它们的标准差的平方和,以得出一个标准化的差异度量。
而轮廓度则是一种用于评估聚类结果的指标,其计算原理是将对象到其簇内的平均距离与该对象到其他簇的最短距离进行比较,以判断聚类的紧密性和分离性。通过计算t值和轮廓度,可以客观地评估数据之间的差异以及聚类结果的优劣。