
1. 静态模型:根据抽象函数的定义,从输入到输出之间的关系模型化,不考虑任何变化。
2. 动态模型:从输入到输出之间的变化被模型化,考虑变化的影响。
3. 隐式模型:使用参数来描述一个函数,不显示参数值,只显示其函数性质。
4. 统计模型:使用统计方法来推导抽象函数的模型,使用统计数据来估计模型的参数。
5. 概率模型:利用概率论来推导抽象函数的模型,使用概率分布来估计模型参数。
6. 数值模型:使用数值方法推导抽象函数的模型,使用数值计算来估计模型参数。

1. 静态模型:根据抽象函数的定义,从输入到输出之间的关系模型化,不考虑任何变化。
2. 动态模型:从输入到输出之间的变化被模型化,考虑变化的影响。
3. 隐式模型:使用参数来描述一个函数,不显示参数值,只显示其函数性质。
4. 统计模型:使用统计方法来推导抽象函数的模型,使用统计数据来估计模型的参数。
5. 概率模型:利用概率论来推导抽象函数的模型,使用概率分布来估计模型参数。
6. 数值模型:使用数值方法推导抽象函数的模型,使用数值计算来估计模型参数。