第一步先算出 样本均值m,如果本身有期望值,假设m=期望值,如果没有期望值,可以用样本均值代替期望值。
第二步,再算样本方差,也就是样本数据和期望值之间差的平方和
西格玛是一种用于表示过程能力的统计工具,通常用于衡量过程的稳定性和可控性。西格玛水平可以通过以下公式计算:当Cp=1时,西格玛水平为1.33;当0.67<Cp<1时,西格玛水平为(3Cp-2.33)/0.67;当Cp<0.67时,西格玛水平为(2.33-3Cp)/0.33。
第一步先算出 样本均值m,如果本身有期望值,假设m=期望值,如果没有期望值,可以用样本均值代替期望值。
第二步,再算样本方差,也就是样本数据和期望值之间差的平方和
西格玛是一种用于表示过程能力的统计工具,通常用于衡量过程的稳定性和可控性。西格玛水平可以通过以下公式计算:当Cp=1时,西格玛水平为1.33;当0.67<Cp<1时,西格玛水平为(3Cp-2.33)/0.67;当Cp<0.67时,西格玛水平为(2.33-3Cp)/0.33。