数据的种类繁多，根据不同的分类标准可以分为不同的类型。常见的分类标准包括数据的性质、来源、呈现方式等。例如，按照性质可以分为定性数据和定量数据，按照来源可以分为一手数据和二手数据，按照呈现方式可以分为文本数据、数值数据、图像数据等。
这些不同类型的数有各自的异同点，例如定性数据和定量数据的区别在于数据的测量尺度不同，一手数据和二手数据的区别在于数据的获取方式不同。在实际应用中，需要根据具体的需求和场景选择合适的数据类型，以便更好地满足数据分析和研究的需求。
如下：
定性数据与定量数据 。定性数据用于确定数据的属性，不支持算术运算，只用于说明事物的品质；定量数据用于说明事物的数量，形式是数字。
离散型数据与连续型数据 。离散型数据是通过计数得到的，增长量不固定；连续型数据一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位。
无序数据与顺序数据 。无序数据不要求有顺序，顺序数据是有序的。
数据的种类还有结构化数据与非结构化数据等。
