1. 输入决策矩阵，将准则、因素与最终决策指标分别列成矩阵。
2. 计算特征向量，即列向量之和的权重向量，这需要用到幂法等算法。
3. 计算最大特征值lamda和一致性指标CI，其中一致性指标CI的计算需要用到随机一致性指针RI。
4. 计算一致性比例CR，通过比较CR和阈值（一般为0.1）来确定矩阵是否具有一致性。
Excel层次分析法是一种经典的决策方法，但在实际应用中也存在一些缺陷，如对判断标准的过度依赖等。因此，在使用该方法时，需要综合考虑实际情况和方法的局限性，确保决策的准确性和合理性。
