首先是差异量数的分类，差异量数包括绝对差异量数和相对差异量数，其中绝对差异量数包括全距，百分位差，四分位差，平均差，方差和标准差，相对差异量数叫变异系数。其次说明其他差异量数为什么不常用？
全距，百分位差，四分位差这三个都只用到了数据样本中2个数据进行运算，不够充分。而平均差，方差和标准差这3个差异量数需要全部的样本数据进行运算，能够充分体现数据的离散程度。其中平均差的运算中（参见公式）有离均差的绝对值，由于绝对值在运算中不好运算，而用方差和标准差进行运算更方便(见方差，标准差公式)。
所以在描述数据的离散程度时常用到方差和标准差来计算。简而言之，全距，百分位差，四分位差，这3个差异量数不充分，平均差不方便计算，所以用方差，标准差更多。变异系数不做详细论述，是指在某些情况下，不能用方差和标准差时，用到变异系数，例如比较数学和语文成绩的离散程度。
