统计数据与现实有差距的原因可能有以下几点：
1. 数据采集方法的局限性：统计数据的收集往往依赖于调查、抽样或其他数据采集方法，这些方法可能存在一定局限性，比如样本选择不够全面或随机，导致数据结果与实际情况存在偏差。
2. 数据采集过程中的主观因素：数据收集过程中，可能存在人为的主观因素，比如调查问卷设计的问题可能具有误导性，访谈和采访中可能受访者回答不准确或有记忆偏差等，这些都会导致采集到的数据与实际情况存在差距。
3. 数据处理和统计方法的限制：统计数据的处理和分析过程也可能存在一定限制，比如统计模型的适用性、计算方法的选择和假设的合理性等，这些都会对数据结果产生一定影响，导致与实际情况存在差距。
4. 数据时效性：统计数据的发布往往存在一定的滞后性，因为数据收集、整理、分析和发布需要一定时间，这就导致统计数据可能无法及时反映最新的情况，从而与当前实际情况有一定差距。
综上所述，统计数据与现实存在差距是因为数据采集方法的局限性、主观因素、数据处理和统计方法的限制以及数据时效性等多种因素的综合作用。为了更准确地反映现实情况，需要在数据采集、处理和分析过程中充分考虑这些因素，并尽可能减少其带来的偏差。
