一、学术背景要求
人工智能硕士申请要求中，学术背景是至关重要的一个方面。学生通常需要具备计算机科学、数学、物理等相关专业的本科学历，或具备与人工智能领域相关的研究背景。此外，对于申请人的科研能力和学术潜力也会进行综合评估。
本科学历要求：计算机科学、数学、物理等相关专业，或与人工智能领域相关的研究背景
科研能力要求：具备一定的科研经历和学术潜力
二、英语水平要求
由于人工智能领域的国际交流频繁，英语作为国际通用语言，对于申请者的英语水平要求也较高。一般要求申请人提供托福或雅思成绩报告，以证明其英语水平达到硕士研究生入学要求。
英语考试要求：一般要求提供托福或雅思成绩报告
分数要求：要求达到硕士研究生入学要求
人工智能在职研究生报考条件分为两种方式：专业硕士和同等学力申硕。
1. 专业硕士：在职人员拥有本科及以上的学历，或大专毕业满2年，方可以专业硕士的方式报考。 大专学历的学员需要五年的工作经验，本科学历的学员需要三年的工作经验，研究生学历的学员需要两年的工作经验。 报名时间一般在9、10月份，现场确认的时间通常在11月份。招生考试初试大概在12月份，复试通常在报考次年的3、4月份进行。
2. 同等学力申硕：以同等学力攻读人工智能在职研究生的人员，有大专及以上的学历，就可参加课程的学习。拥有学士学位满3年，可以报名参加申硕考试。 申硕报名的时间大概在3月份，考试在5月份进行。
需要注意的是，专业硕士在职研的报名时间有限制，逾期未报不可再补报。同等学力申硕考试成绩合格的人员，完成论文的答辩，可以获得硕士学位证书。
