fluent 只是处理器。前处理部分依赖其他软件。所以相对占用资源不是很多。
CPU：Fluent有并行运算的能力，cpu核数量自然是越多越好。
内存：内存的大小要求取决于算法。 仿真对计算机的配置要求不是硬性的。不是说你内存低了就不能用。只是得出结果的时间要长。所以，放心用吧。
对CPU和内存非常吃，CPU直接决定了运算快慢，当然是频率越高，核心数越多越快。
当FLUENT工作时，所有数据节点信息都储存在内存中，一般来所100W对应1G内存，处理复杂流动多相流等，内存占用更多。
显卡要求相对不高，建议八核十六G内存的配置。
