线性代数中，线性方程组的解可以分为特解和通解。特解是线性方程组AX=B的一个特定解，而通解是由特解和一般解合成的。求解特解的步骤如下：
首先，将原矩阵进行行列变换变为标准式，然后根据这个标准矩阵列出同解方程组。按列解出方程后，我们就可以得到特解。需要注意的是，线性方程组的通解由特解和一般解合成，一般解可以通过AX=0求得，而特解则是由AX=B求出。
对于非齐次线性方程组Ax=b，其求解过程稍有不同。首先，需要对增广矩阵B施行初等行变换化为行阶梯形。如果R (A)<R (B)，则方程组无解。若R (A)=R (B)，则进一步将B化为行最简形。任意满足非齐次线性方程组的解都是特解。以便于快速求解，我们可以直接赋值自由变量，例如x_3=0,则x_2=1,x_1=3，得到的特解形式为η=[3 1 0]^T。
求解线性代数方程的特解，可以按照以下步骤进行：
将A变为上三角矩阵：通过消元法，将矩阵A变为上三角矩阵，即将其主元变为1和3，主元列（pivot column）为第一列和第三列，自由列（free column）为第二列和第四列。
对自由变量赋值：在自由列中任选一个变量，例如x2，并对其赋值。例如，令x2=1。
回代求得特解：通过回代，可以得到一个解向量x，其任意倍数均在矩阵A的零空间之内。同理，对自由变量x2取其他值，也可以得到另一个特解。
计算自由变量的个数：矩阵A的秩r等于主元列的个数，而自由列的数目等于总列数减去秩r，这个值等于特解的数目和零空间的维数。
按照以上步骤，可以求得线性代数方程的特解。
