t统计量是基于样本数据的一种统计量，用于检验总体平均值是否等于某个已知值。其常用值是t分布表中所给予的特定置信水平下的t临界值，常见的的置信水平有0.1、0.05、0.01等。在使用t统计量进行假设检验时，我们将样本数据代入t统计量的公式中，得到的统计量值与t分布表中对应的t临界值相比较，以确定是否拒绝或接受原假设。因此，了解t统计量的常用值对于进行合理的假设检验具有重要的意义。
,t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。 p值就是拒绝原假设的最小alpha值嘛，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值啊，举个例子，比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布，如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z))); 单边检验的话，应该是1-probnorm(z); 具体问题具体分析，不同的检验方法求p值方法也不一样，统计的书上肯定都有；T值计算方法相似。
