在SPSS中，平均协方差（Mean Covariance）通常是用于计算样本数据的协方差矩阵的函数。协方差是用来衡量两个变量之间的线性关系的统计量。
协方差可以为正数、零或负数，它的正负取决于变量之间的关系。当两个变量呈正相关时，协方差为正数；当两个变量呈负相关时，协方差为负数；当两个变量之间没有线性关系时，协方差为零。
如果在SPSS中计算得到的平均协方差为负数，可能有以下几种情况：
1. 数据存在错误：可能是数据输入错误或者数据采集过程中的问题导致的。建议仔细检查数据，确保数据的准确性。
2. 数据分布特征：在某些情况下，数据的分布特征可能导致平均协方差为负数。例如，当变量之间存在非线性关系时，协方差可能为负数。
3. 样本特征：如果样本中的数据具有特殊的分布特征或者采样误差较大，也可能导致平均协方差为负数。
无论是哪种情况，重要的是要理解数据和分析结果的背后含义，并谨慎解释和使用结果。如果对结果感到困惑或不确定，建议咨询统计学专家或领域内的专业人士以获取更准确的解释和建议。
平均协方差类似相关系数，如果统计项目中存在负相关的情况就会出现负值。你可以考虑将所有反向计分的项目的数据倒过来，然后在计算项目的内部一致性系数。
