大数据的获取特点有以下几个方面：1. 大量性：大数据的获取涉及到海量的数据，包括结构化数据和非结构化数据，如文本、图像、音频等。
2. 高速性：大数据的获取需要在短时间内获取大量数据，要求数据的获取速度快，能够实时或近实时地处理数据。
3. 多样性：大数据的获取来源多样，包括传感器数据、社交媒体数据、日志数据等，这些数据具有不同的格式和特点。
4. 真实性：大数据的获取需要确保数据的真实性和准确性，避免数据的失真和误差。
4V特征是指大数据的四个重要特征，分别是：1. Volume（大量性）：大数据的获取涉及到海量的数据，数据量通常以TB、PB甚至EB为单位。
2. Velocity（高速性）：大数据的获取需要在短时间内获取大量数据，要求数据的获取速度快，能够实时或近实时地处理数据。
3. Variety（多样性）：大数据的获取来源多样，包括结构化数据和非结构化数据，如文本、图像、音频等，这些数据具有不同的格式和特点。
4. Veracity（真实性）：大数据的获取需要确保数据的真实性和准确性，避免数据的失真和误差。
对于大数据分析来说，数据的质量是至关重要的。
