一、聚类
聚类算法:无监督学习算法,对一组数据进行相似聚拢,该数据的典型特点是数据类别未知,通过某种度量,将相似数据划分为一类,通过度量,使得同一聚类之间最小化,不同聚类之间最大化。
二、分类
分类算法:监督学习算法,对一组数据进行分类,该数据的典型特点是数据类别已知,训练学习机器(得到某种目标函数),使它能对未知类别进行分类。
一、聚类
聚类算法:无监督学习算法,对一组数据进行相似聚拢,该数据的典型特点是数据类别未知,通过某种度量,将相似数据划分为一类,通过度量,使得同一聚类之间最小化,不同聚类之间最大化。
二、分类
分类算法:监督学习算法,对一组数据进行分类,该数据的典型特点是数据类别已知,训练学习机器(得到某种目标函数),使它能对未知类别进行分类。