AI降噪和主动降噪都是降低噪音的方法，但它们实现的方式不同。
AI降噪是利用人工智能技术对声音进行分析和处理，使得AI能够识别和过滤掉噪声，从而提高音频质量。这种方法通常通过软件算法实现，需要先对录音环境和噪声进行预处理和学习，然后才能对声音进行降噪。
主动降噪是通过电路或者机械手段对原始信号进行控制，从而抑制或消除噪声。这种方法通常使用噪声传感器和反向信号发生器，以产生与噪声相反的振动，从而在抵消噪声方面发挥作用。主动降噪的难点是需要精确匹配噪音信号，以便反向信号能够完全消除噪声。
因此，AI降噪更多地是软件算法的应用，可以在录制完成之后，在后期进行降噪处理；而主动降噪则是在录制时通过硬件设备进行处理。
AI降噪和主动降噪是两种降低噪音的技术，个人认为它们有以下区别：
AI降噪是利用人工智能技术，对输入的音频信号进行分析和处理，通过学习和训练，去除噪声并保留原始信号中的有效信息。AI降噪可以根据不同的噪声类型和音频信号特征进行自适应处理，具有更好的处理效果和鲁棒性，可以广泛应用于语音识别、虚拟助手、语音通信等领域。
主动降噪是利用降噪器（例如降噪耳机）发出一个与环境噪声相反的声波，以抵消原始噪声和降低背景噪音的干扰。主动降噪适用于需要在具体环境中使用降噪设备，如噪声环境严重的工厂、航空器和公共场馆等。
AI降噪和主动降噪虽然不同，但是它们可以结合使用，以达到更好的降噪效果。例如，在工业生产环境中，可以使用主动降噪耳机来减少噪音，同时利用AI降噪技术对音频信号进行处理，进一步提高降噪效果，以实现更高的工作效率和安全性。
