单因素t检验是一种用来比较两个平均数是否有统计显著差异的方法。在进行单因素t检验时，我们首先计算t值，然后根据t值和自由度确定显著性水平。
在进行单因素t检验时，我们需要计算t值和对应的p值。 t值是观察到的差异与期望差异之间的比较值，而p值表示这个差异的显著性水平。
显著性可以通过p值来确定。通常，p值小于0.05被认为是具有统计显著性的结果。这意味着差异发生的可能性很小，不太可能是由于随机因素导致的。
另外，还可以通过置信区间来判断显著性。如果置信区间不包含零，则说明差异是显著的。置信区间提供了数据范围，其中差异可能存在。
总之，单因素t检验的显著性可以通过p值和置信区间来确定。如果p值小于0.05或置信区间不包含零，则可以认为有统计显著差异。
单因素的t检验要计算出两组样本的平均数和标准差，然后代入踢检验的公式，如果用spss的话，直接用独立样本体检验就可以看带星的就是有显著性
