u检验是一种用来评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体的非参数检验。当虚无假设未被拒绝时，可以得出两样本在因变量上没有差异的结论。因此，u检验验被看作非参数检验中的独立样本t检验。与t检验不同的是，u检验适用于小样本数据，并且不要求数据满足正态分布。但是作为代价，当数据为正态分布时，t检验比u检验更具统计效能（即，当假设的差异确实存在时，t检验更容易发现这些差异。
使用u检验，首先需要将两个独立样本的分数转化为其所在合并样本中的名次（顺序数据），然后检验基于两样本名次计算出的u值，以此来评估两组的平均名次间是否具有显著差异。
优检验适合大样本的检验。在统计学上，大样本是大于等于30个个体的样本，而小样本是小于30个个数的样本。
比如我们从1000人中抽出100人，这就是大样本，而我们从100人中抽取出20人，这就是小样本
