相对偏差（Relative Bias）是一种比较两个数值之间偏离程度的方式，通常用于衡量一个估计量与真实值之间的差异。
相对偏差可以使用以下公式进行计算：
相对偏差 = (估计值 - 真实值) / 真实值
其中，估计值是指对真实值的估计或预测值。当相对偏差为正数时，表示估计值高于真实值；当相对偏差为负数时，表示估计值低于真实值。
需要注意的是，相对偏差的计算可能存在除以零的情况，在这种情况下需要进行特殊处理。另外，在某些应用场景中，为了防止极端情况的影响，也可能会对相对偏差进行限制，例如设定上下界。
相对偏差在实际应用中广泛使用，特别是在评估模型性能、检验数据质量等方面。
相对偏差是指的一个数据与平均值的差与平均值的比，相对偏差=[（单次测定值-平均值）/平均值]*100%；绝对偏差=单次测定值-平均值。
