相对偏差(Relative Bias)是一种比较两个数值之间偏离程度的方式,通常用于衡量一个估计量与真实值之间的差异。
相对偏差可以使用以下公式进行计算:
相对偏差 = (估计值 - 真实值) / 真实值
其中,估计值是指对真实值的估计或预测值。当相对偏差为正数时,表示估计值高于真实值;当相对偏差为负数时,表示估计值低于真实值。
需要注意的是,相对偏差的计算可能存在除以零的情况,在这种情况下需要进行特殊处理。另外,在某些应用场景中,为了防止极端情况的影响,也可能会对相对偏差进行限制,例如设定上下界。
相对偏差在实际应用中广泛使用,特别是在评估模型性能、检验数据质量等方面。
相对偏差是指的一个数据与平均值的差与平均值的比,相对偏差=[(单次测定值-平均值)/平均值]*100%;绝对偏差=单次测定值-平均值。