DLN是负极。
DLN（Deep Learning Network）是一种深度学习网络，它是由多层神经网络组成的，其中每一层都有一定数量的神经元。
在DLN中，输入数据通过神经网络的层层传递和处理，最终得到输出结果。
DLN的负极性体现在其作为一种计算模型，其输入数据经过神经网络的传递和处理后，输出结果是根据输入数据的特征和权重进行计算得到的，因此DLN可以被视为负极。
通过DLN的训练和优化，可以使其输出结果更加准确和可靠，提高其在各种任务中的性能表现。
所以，DLN作为一种深度学习网络，可以被认为是负极。
交流电不分正负极，只分零线和火线。
N和L分别是零线和火线的简写，应该出现在交流电中
L-line的简写,指发电机的输出线（火线）
N-neutral,的简写,指发电厂的中性输出线（一般指零线）
