在于它们的目的和方法不同。
差异性分析的目的是比较不同组或不同条件下的平均值或比例是否存在显著差异。
它通常用于研究两个或多个组之间的差异，例如比较不同药物治疗组的效果或不同教学方法对学生成绩的影响。
差异性分析的方法包括t检验、方差分析等。
而线性回归的目的是建立一个预测变量与响应变量之间的线性关系模型。
它通常用于预测或变量之间的关系，例如预测房价与房屋面积之间的关系或销售额与广告投入之间的关系。
线性回归的方法包括简单线性回归和多元线性回归等。
所以，差异性分析主要关注不同组之间的差异，而线性回归主要关注变量之间的关系。
差异性分析可以帮助我们了解不同组之间的差异情况，而线性回归可以帮助我们建立预测模型或变量之间的关系。
前者是通过本期与过去的数据比较来分析问题，后者是通过周期规律性来分析。
