计算方法不同
方差计算：是各个数值减去平平均值所得的数值的平方的加和，除以数值个数n，结果就是方差了，开方之后是标准差。但是标准偏差，是所得到的加和除以（n-1），再开方便可得到标准偏差。我们一般处理数据用得好像是标准偏差。
相对标准偏差是标准差除以均值的比值。
标准差是衡量数据分布的离散程度，而在不同均值之间比较数据的离散程度时，相对标准偏差更为有效。
相对标准偏差可以避免在不同均值之间可能出现的偏差，因为如果只使用标准差，那么它在变化的均值之间也会变化。
相对标准偏差在不同分布的样本中的应用十分普遍，比如，它在产品质量控制的应用中很重要。
在股票交易分析中，股票价格的历史波动率，需要首先计算标准差，然后计算相对标准偏差，来获取一个对比不同波动范围的标准值。
此外，在科学实验中，相对标准偏差可以提示数据结果的可靠性。
