在给定解释变量X条件下被解释变量Y的期望轨迹称为总体回归线。或更一般地称为总体回归曲线。相应的函数：
E(Y│X)=f(x)
称为(双变量)总体回归函数.总体回归函数表明被解释变量Y的平均状态(总体条件期望)随解释变量X变化的规律。至于具体的函数形式，是由所考察总体固有的特征来决定的。
为了确保一元线性回归对参数的估计的有效性、无偏性等，需要对模型进行一些基本假设，这一点在后面才能得以体现，在此对为什么进行假设不做过多解释。
一元线性回归模型的基本假设主要有三个层次：模型设定、解释变量、随机干扰项。
对模型的设定假设：模型的正确性
