以下是我的回答，运输安全系统分析方法主要包括以下步骤：
收集数据：首先需要收集与运输安全相关的各种数据，包括车辆运行数据、驾驶员行为数据、道路状况数据等。
数据预处理：对收集到的数据进行清洗、整理，去除异常值和重复值，确保数据的质量和可靠性。
建立模型：根据所研究的问题，建立相应的数学模型或仿真模型。例如，可以建立车辆动力学模型、驾驶员行为模型、交通事故模型等。
模型验证：使用实际数据对建立的模型进行验证，确保模型的准确性和适用性。
风险评估：根据建立的模型和实际数据，对运输过程中的各种风险进行评估，包括车辆故障风险、驾驶员失误风险、道路安全风险等。
优化措施：根据风险评估的结果，制定相应的优化措施，例如改进车辆性能、培训驾驶员、改善道路条件等。
实施优化措施：将制定的优化措施付诸实施，并对实施效果进行监测和评估，以确保运输安全系统的持续改进和优化。
此外，对于运输安全系统分析，还可以采用一些专门的方法和技术，例如：
故障树分析（FTA）：该方法通过对系统故障进行逻辑关系的分析，找出导致故障的原因和相应的概率，从而为预防和减少故障提供决策依据。
事件树分析（ETA）：该方法通过对系统事件的发生和发展进行概率分析，找出导致事件发生的原因和相应的概率，从而为优化系统设计和运行提供决策依据。
贝叶斯网络分析：该方法利用贝叶斯定理，通过对系统各组成部分之间的概率关系进行分析，建立系统的概率模型，从而为系统的故障预测和维护提供决策依据。
模糊综合评价法：该方法将模糊数学的理论和方法应用于综合评价中，综合考虑多个因素对评价对象的影响，得出一个总的评价结果。
灰色关联度分析法：该方法通过灰色关联度分析，确定各因素之间的影响程度和关联程度，从而为优化系统设计和运行提供决策依据。
这些方法和技术的应用有助于更深入地分析和理解运输安全系统中的各种风险和影响因素，为提高运输安全水平提供有力的支持。
我国铁路运输安全系统分析方法主要采用：安全检查表法，排列图法，因果分析法，事故树分析法，事件树分析法。
