
取决于不同型号的芯片。以最新的特斯拉V100 GPU为例,它拥有5120个CUDA核心和640个张量核心,在单精度浮点计算方面能够达到14.1 TFLOPS的峰值性能,双精度浮点计算能力为7.0 TFLOPS,深度学习性能超过120TFLOPS。另外,特斯拉V100还拥有16GB高速HBM2内存,带宽高达900GB/s,能够支持大规模、高吞吐量的数据处理和科学计算等应用。

取决于不同型号的芯片。以最新的特斯拉V100 GPU为例,它拥有5120个CUDA核心和640个张量核心,在单精度浮点计算方面能够达到14.1 TFLOPS的峰值性能,双精度浮点计算能力为7.0 TFLOPS,深度学习性能超过120TFLOPS。另外,特斯拉V100还拥有16GB高速HBM2内存,带宽高达900GB/s,能够支持大规模、高吞吐量的数据处理和科学计算等应用。