要判断一组数据是否服从正态分布，可以使用以下方法：
1. 观察直方图和正态概率图：使用SPSS绘制数据的直方图和正态概率图。直方图可以展示数据的分布形态，正态概率图则可以将数据的分布与理论的正态分布进行比较。如果直方图呈现钟形曲线且正态概率图呈现一条直线，则可以认为数据服从正态分布。
2. 正态性检验：SPSS提供了多种正态性检验方法，包括Shapiro-Wilk检验、Kolmogorov-Smirnov检验和Lilliefors检验等。这些检验方法会计算出一个p值，若p值大于0.05，则可以认为数据服从正态分布。
3. 偏度和峰度的判断：使用SPSS计算数据的偏度和峰度指标。正态分布的数据偏度应接近0，峰度应接近3。如果偏度和峰度指标分别在-1和1范围内，可以认为数据近似服从正态分布。
需要注意，根据中央极限定理，大样本情况下即使数据不服从正态分布，也可以进行参数统计检验。因此，在判断数据是否服从正态分布时，既可以依赖于直观上的图形检验，也可以根据正态性检验的结果进行判断。
