大数据产生的背景包括：互联网的快速发展和普及，移动设备的普及和智能化，物联网的兴起，社交媒体的普及，传感器技术的进步，云计算的发展，存储技术的提升，计算能力的增强等。
这些因素导致了数据的爆炸式增长，使得传统的数据处理和分析方法无法满足对大规模、多样化、高速度的数据处理需求，从而催生了大数据技术的发展和应用。
大数据产生的背景可以从多个方面来理解，以下是一些主要的背景因素：
1. 信息技术的迅猛发展：在过去的几十年里，信息技术的发展迅速，使得数据存储、处理和分析能力得到了极大的提升。这为大数据提供了基础技术支持。
2. 互联网和移动互联网的普及：互联网和移动互联网的快速普及使人们能够在各种设备和平台上生成、分享和消费大量数据。这使得数据的规模和种类都发生了爆炸式的增长。
3. 物联网（IoT）的兴起：物联网技术使得各种设备、传感器和系统能够实时产生和收集海量的数据。这些设备的普及进一步增加了数据的规模和种类。
4. 社会化媒体和网络应用的普及：社会化媒体和网络应用的普及使得人们能够在网上产生和分享大量文本、图片、视频和音频数据。这些应用为数据的产生和传播提供了广泛的渠道。
5. 数据驱动决策的需求：企业和政府部门越来越重视数据在决策过程中的作用，希望通过数据分析来优化业务流程、提高运营效率和实现更好的资源配置。这促使了数据处理和分析技术的发展。
6. 开源软件和云计算的兴起：开源软件和云计算技术的发展使得企业和个人能够更容易地获取和利用大数据技术。这些技术降低了大数据处理的门槛，使得更多人能够参与到大数据的分析和应用中。
总之，大数据产生的背景是多方面的，包括信息技术的发展、互联网和移动互联网的普及、物联网的兴起、社会化媒体和网络应用的普及、数据驱动决策的需求以及开源软件和云计算技术的发展等。这些因素共同推动了大数据的产生和应用。
