人工智能主要学习有关知识表示和推理、机器学习、计算机视觉、控制，以及自然语言处理等相关技术。
学习知识表示和推理技术，如推理系统与规则推理系统以及非线性系统；学习机器学习技术，如逻辑回归模型，决策树，神经网络，支持向量机，聚类分析等；
学习计算机视觉技术，如背景分割，自动测量，对象识别，3D计算机视觉；学习控制技术，包括模糊控制，概率控制，机器人系统控制，自动机器学习控制；学习自然语言处理技术，如语音识别，关联分析，文本挖掘，文本生成，机器翻译等。
人工智能主要学习的是解决复杂问题的方法，例如机器学习、机器视觉、自然语言处理等。它们使用数据和算法，从而可以做出合理的决策和行为。
