统计量是样本的指标，总体的指标是参数。样本是进行统计分析的依据,但当取得一组样本观察值时,往往是些杂乱无章的数据，并不能直接由此推断总体的性质。这时,还必须针对不同问题由样本构造一个相应的函数,我们称之为统计量，用它来推断总体的性质。比如t检验的t值，卡方检验的卡方值，都是统计量，用来推断总体的性质。在某一水准上，如α=0.05，计算得到的t值或卡方值在容许的范围内，使得P值大于0.05，则可以认为样本与总体没有统计学上的差异；假如计算得到的t值或卡方值超过容许的范围内，使得P值小于于0.05，那么小概率事件就发生了，则可以认为样本与总体有统计学差异。
