1、特征不同
数字化建立客户为先的文化，为了数字化转型，必须打造可以满足客户需求的企业文化，时刻需要把用户把在心尖上。
数据化是以数据为主， 以数据分析为切入点，通过数据发现问题、分析问题、解决问题，打破传统的经验驱动决策的方式，实现科学决策。
2、关注的焦点不同
数据化关注的焦点大多数集中比数字更复杂、更高级的存在形态上，而数据化是对所有数字比特对象的子集，数据化是数字化进程中的一个方向是基于由数字比特组合形成的客体——数据。
3、侧重点不同
数字化侧重产品领域的对象资源形成与调用，是基于信息化技术所提供的支持和能力，让业务和技术真正产生交互，改变传统的商业运作模式。
数据化侧重结果，是将数字化的信息进行条理化，通过智能分析、多维分析，查询回溯，改变传统的商业运作模式。
数字化和数据化是两个相关但有所区别的概念，它们在现代社会的信息技术发展和应用中都非常重要。
数字化（Digitalization）是指将模拟信息（如文字、图片、声音等）转换成数字形式的过程。这是通过将连续的信号转换为离散的数字信号来实现的，以便计算机和其他数字设备可以存储、处理和传输这些信息。数字化可以应用于各种领域，如数字图书馆、数字电视、数字音频等。它强调的是信息的转换和存储方式的改变。
数据化（Datafication）是指将现实世界中的各种现象、活动或过程转化为数据的过程。这通常涉及到收集、分析和解释大量的数据，以便更好地理解、预测和决策。数据化可以应用于各种领域，如商业分析、健康监测、社交媒体分析等。它强调的是信息的分析和应用方式的改变。
总的来说，数字化和数据化都是现代社会信息技术发展的重要方面，它们有助于我们更好地利用和管理信息，提高效率和创造力。
