全步骤如下：
1. 打开EViews软件并打开要分析的数据文件。
2. 在对象窗口中选择要进行多元回归分析的变量。
3. 新建一个工作文件，使用快捷键Ctrl+N。
4. 在“New Workfile”对话框中选择适当的时间频率，并设置起始和结束日期。如果数据是面板数据，则可以在这里选择面板维度和时间维度等选项。
5. 在工作文件中导入数据，使用快捷键Ctrl+R。在弹出的对话框中，选择要导入的文件类型和位置，并按照向导提示完成导入操作。
6. 使用快捷键Ctrl+G打开“Estimation Options”对话框。在这里可以设定回归方程模型、调整参数、标准误差等选项。常见的多元回归模型包括线性回归、非线性回归、OLS、GLS等等。
7. 输入方程式并设置变量及其系数：在“Quick Specification Dialog”窗口中键入方程式，可以使用括号、乘号、加号等符号来进行方程式的设置。
8. 点击"OK"按钮，进入到估计回归系数的对话框。在这里可以看到模型的摘要和估计结果。
9. 通过单击“View->Coefficient Diagnostics”来访问回归诊断选项，并查看各项统计数据和图表以评估模型质量。
10. 如果需要预测或做出其他类型的推断，可以从“Quick->Forecast”或“Quick->Test Hypothesis”等选项选择适当的分析工具。
以上就是EViews多元回归分析的基本步骤，但由于每个具体案例不同，所以您需要根据实际情况进行相应地设置和操作。
EViews是一个广泛使用的计量经济学软件，用于估计和分析多元回归模型。
Eviews多元回归的全步骤包括以下三个方面：建立模型、进行整体显著性检验和进行变量显著性检验。
1. 建立模型：先打开Eviews软件，在工具栏中选择“Quick/Estimation Equation/Multiple Regression”选项，弹出“Estimation Equation Specification”窗口。
在这个窗口中，用户需要输入有关该多元回归的变量、数据存放位置以及设定一些参数。
例如，用户需要在“Dependent Variable”中输入因变量，而在“Independent Variables”的行中则需要输入自变量。
2. 进行整体显著性检验：在建立回归模型之后，需要进行整体显著性检验。
Eviews可以通过F检验来判断整个多元回归模型是否显著。
在“Estimation Equation Specification”窗口中，用户点击“OK”按钮之后，Eviews就会展开整体显著性检验的结果。
3. 进行变量显著性检验：在进行整体显著性检验之后，还需要进行变量显著性检验。
这个过程围绕着t检验展开，Eviews可以将模型中各个自变量的t值和p值展现出来，以此来判断它们是否显著。
用户只需要点击Eviews软件窗口中的“View/Coefficient
Diagnostics/Hypothesis Tests”按钮，即可得到变量显著性的结果。
综上，Eviews多元回归的全步骤包括建立模型、进行整体显著性检验和进行变量显著性检验。
在Eviews中的每一步骤都涉及到具体的操作和参数设置，需要用户具备一定的实际操作经验和相关预备知识。
