若要比较两组间是否存在显著差异，应采用假设检验方法，其中包括t检验、方差分析（ANOVA）等推断性统计方法。
这些方法可以通过对样本数据进行统计分析，从而推断出总体之间的差异是否具有统计学意义。
在实际应用中，应根据研究问题的不同选择不同的统计方法，并严格按照统计学原理进行分析，以得出可靠的结论。
同时，还应注意选择合适的显著性水平和置信区间，以确保研究结果的可靠性和可解释性。
如果是同一组患者治疗前后某项指标的变化是否存在显著差异，通常可以采用配对样本T检验的方式进行考察。 如果是两组患者，则需要具体分析了：
（1）如果你所谓的两组患者一组是病人，另一组是作为参照组（或者控制组，通常只是服用安慰剂）来处理的，那么指标的变化可以通过独立双样本T检验的方法处理；
（2）如果两组患者并非这样处理的，而是两组病情程度不同的病人，那么由于两组患者的基础不同，建议分成两组，分别采用配对样本T检验处理；
（3）如果两组患者的基础一致（如病情程度类似，年龄、性别等分布类似），只是采用了两种不同治疗方案，则可以采用独立双样本T检验处理。
